新たな生成AIの加速
AWS での展開
DoiT の生成AI アクセラレーターは、経験豊富なソリューションアーキテクトによる支援、知見トランスファー、
各組織特有のユースケースを特定し対応能力を評価するリソースで構成され、
お客様のチームと共にカスタム生成AIを作り上げます。
DoiT の生成AI アクセラレーターは、経験豊富なソリューションアーキテクトによる支援、知見トランスファー、各組織特有のユースケースを特定し対応能力を評価するリソースで構成され、お客様のチームと共にカスタム生成AIを作り上げます。
DoiT と共に進める GenAI 導入ジャーニー
体系化されたフレームワークを通じて、
迅速に本番環境対応のワークロードを実現します。
体系化されたフレームワークを通じて、迅速に本番環境対応のワークロードを実現します。
1
調査・発見
(1-2時間)
- アイデア考案と調査発見
- プロジェクトの範囲と成果物定義
- プロジェクトのリソース特定
2
検証・構築
(6-8時間)
- ターゲットアーキテクチャワークショップ
およびレビュー - サービス別トレーニング
(基礎および/または詳細) - PoC 前倒し支援
3
立ち上げ
(<14時間)
- 本番稼働前のアーキテクチャ
レビューとレポート - ドキュメント、アーキテクチャ・
ダイアグラムとデプロイメントコード
引き渡し - 本番対応ワークロード
新興スタートアップ企業である我々にとって、新しい機械学習技術の複雑な課題に取り組みにおける、DoiTの専門知識は非常に有益でした。 AWSサービスの予算策定から、カスタマイズされたソリューションの構築まで、彼らのガイダンスにより先進技術を効果的に活用することができました。 DoiT のソリューションは多大な成果をもたらし、Web スクレイピングデータをより効率的に活用してより多くの洞察を得ることが可能となり、分類アルゴリズムを改善することが出来ました。 彼らの協業的アプローチ、技術的な熟練度、そして成功へのコミットメントは、活発な投資環境における当社の成長と成功に大きく貢献しました。
Marion Roussel, VP Data at mscope
期待される成果
プロジェクトはお客様の要件に合わせてカスタマイズされますが、
これらは典型的な成果の一例です。
あなたのプロジェクトは要件に合わせてカスタマイズされますが、これらは典型的な成果の一例です。
検証済みワークロード適合性
およびサービス互換性
お客様のニーズと可能性を結びつけ、既存のスタックと互換性のあるソリューションをお客様とのブレインストーミングし、検証されたアイデアに基づいてターゲットアーキテクチャーを策定します。
シニアクラウド・アーキテクトによる
Accelerators トレーニングは、基礎から高度な内容までをカバーし、組織内の知識ギャップを埋めチームのスキル向上を支援します。
迅速なPoC実施
ベストプラクティスを取り入れたDoiTのTerraformテンプレートをベースに、トレーニングセッションで習得した技術を盛り込み、検証済みのアイデアを素早く概念実証 (PoC) します。
迅速な本番環境立ち上げ
共同開発セッションを通じて、PoCの改善からスケーラブルかつ本番稼働対応ワークロードまで支援します。
本番稼働を想定した自走支援
新しいワークロードを実装稼働した後、チームが自走管理できるように、本番環境に対応したドキュメント、アーキテクチャダイアグラム、およびインフラストラクチャコード（IaC）が提供されます。
継続的な技術ガイダンス提供 およびサポート
本番環境への準備過程を通して、シニアクラウドエキスパートから推奨事項や最終調整についてサポートを受けることができます*。
* 本番稼働後のコンサルティングおよびサポートは、DoiT Cloud Solve subscription のご契約が必要となります。
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