Flexsave ™

Flexsave

大きな節約,
労力不要

DoiT Flexsave™は、パブリック・クラウドのコンピュート支出の管理を簡素化、自動化し、コストと俊敏性を最適化します。

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以下に月額支出額を入力して、どの程度節約できるかをご確認ください。

節約の仕組み

Flexsave は機械学習を使用してクラウドの使用状況を継続的に監視し、既存のコミットメントでカバーされていないコンピューティングインスタンスを特定し、該当するワークロードに１年コミット相当の割引率を適用します。

節約の仕組み

Flexsave は機械学習を使用してクラウドの使用状況を継続的に監視し、既存のコミットメントでカバーされていないコンピューティングインスタンスを特定し、該当するワークロードに１年コミット相当の割引率を適用します。

コミットメント契約の管理は常に課題です

DoiT Flexsaveは、コンピュートコミットメントと予約の構成を管理に伴うリスク、予測と面倒な作業を排除します。

コスト最適化管理

Flexsave はコミットメントを自動化し、使用状況を監視したり、有効期限と更新日を追跡したり、予約に合わせてインスタンスを変更したりすることなく、コストを節約します。

「Flexsave は、オンデマンドのワークロードを分析してカバーすることで、正に私たちが必要とする魔法のような仕事をしてくれます。これまで行っていた手作業をすべて省いてコストを削減できるので、非常に助かっています。時間を浪費することなく、大幅なコスト削減を実現しています。」

– Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify

コミットメントリスクの軽減

Flexsave は、オンデマンドクラウドコンピューティングの利用の柔軟性を維持したまま、最適化された価格設定を適用します。よって、長期のコミットメント契約や精緻な予測の必要性がなくなります。

「Flexsave により、すでに手一杯の業務に更なる工数を割くことなく、EC2の支出を21%も削減できました。これにより、リスクを負うことなく、また自ら厄介な手配をすることなくSavings Plans の節約を享受し、ダイナミックな業界ニーズに柔軟に対応できるようになりました。」

– Nadav Amami, CTO and co-founder, Simpool

コミットメント契約の管理は常に課題です

DoiT Flexsaveは、コンピュートコミットメントと予約の構成を管理に伴うリスク、予測と面倒な作業を排除します。

Flexsave automates your commitments, providing cost savings without the need to monitor usage, track expiration and renewal dates, and modify instances to fit your reservations.

“Flexsave really does the magic that we need by analyzing and covering our on-demand workloads. That helps us a lot because we can get those savings without all the manual effort we were doing before. We get a great cost reduction without any time consumption.”

– Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify

Flexsave provides the flexibility of on-demand cloud compute usage while preserving optimized pricing, thus eliminating the need for long-term commitments and highly accurate forecasting.

“With Flexsave, we reduced EC2 spend by 21% without adding any work to our already-full plates. It gives us flexibility to respond to the unpredictable nature of the gaming industry, enjoying the savings of commitment-based discounts without any risk or purchasing them ourselves.”

– Nadav Amami, CTO and co-founder, Simpool